对于环境空气质量监控，传统采用的是固定站+便携式的模式。由于价格昂贵导致铺设的站点非常的稀松，基本一级城市多也就是每个区一个站点，每个市另外配备5套便携式设备。已北京市为例，已经算监测设备贵，站点设置密集的城市。长期在线监测的站房总共是24个，备用站房是12个。采用的检测方法大多数都是红外、紫外、化学发光法等，建站费用将近100万/站点，维护费用高达10万/年，平均每3天就要进行一次人工校准所浪费的人力就无法估算了。即便如此，能覆盖到的地方也是微乎其微，平均每个站点能监测到的也多不过直径2公里以内的气体污染情况，如此计算下来24个站点也就多覆盖了48公里的监测范围。并且每个站点的参数都是标准6参数。按照颁布的要求，网格化监测部署HJ 664—2013标准，的是每500米-4公里设立一个小型监测探头。北京市总共16410.54平方公里，单按一个站点覆盖2公里计算那么都需要8205台仪器。对于工业城市污染特征气体、无组织排放气体（如垃圾填埋场的VOC、恶臭等）监测不足。发布的时效性较差，都是检测后人工整理数据后再发布。数据真实性无法追溯，因为数据从仪器导出后的数据是可进行人工修改的。对于环保执行标准无人监管，导致数据是否超标无能力过问。

构建地理信息系统的空气环境质量监测、预警、预报平台。实现网格化、大面积联防联控，大气污染溯源通量解析。搭建工业园区环境安全一体化监控平台。促进环境污染大数据监测。需要低成本、小型化多参数的在线环境空气质量监测仪作为现有国控点的补充。需要结合云计算，为管理部门和公众提供实时的环境空气质量发布服务。需要结合大数据，推演无监测点的数据及预测数据。需要结合大数据，分析工厂排污特征，实现在线远程监管污染偷排。

    应用领域

1.    城市环境监测：

城市空气环境质量评测系统、垃圾填埋、垃圾场监测、气象站配套监测、家庭空气质量监测。

2.    工业及厂界监测：

工业园区厂界监测、工业厂区常规排放有毒气体监测、发电厂、油田、石化厂、矿业、废旧垃圾再加厂区监控、污水处理厂、点源污染监测、港口、在建建筑工地。

3.    其他空间监测：

林业环境评价监测、农业臭氧杀虫、消毒监测、养殖场饲养环境监测、实验室分析、坑道、下水道、管道等检测。