生成对抗自编码是 GANs 的延伸，它作为基础，与已知的具备药物价值的化合物和有效浓度一起训练系统，这一类型的化合物就会被输入系统之中，通过学习已知的分子，编码器和鉴别器会进行自行关闭，网络会使用译码器自动生成分子介绍。

研究人员称：“GANs 是在 2014 年次被提出，目前正在与其他方法相结合加速发展中，我们的一切努力都是希望延长人类的寿命，提高生活质量。”

来自莫斯科物理研究院的研究人员次生成神经网络用以创建具备所需特点的药物，通过使用生成对抗网络（GANs），开发和训练新的分子结构，可以戏剧性的缩短寻找潜在药用价值物质的时间和成本。研究人员打算使用这一科技寻找各类疾病，包括心血管疾病和各类癌症的潜在药物。

81204-10 SDS-PAGE 上样液，5× 10mL
131074-50 SDS-PAGE 样品制备试剂盒 50 次
100915-12 SDS-PAGE 预制胶 12 块
131020-10 Sephacryl S-400 基质 10mL
130997-10 Sephadex G50 介质 10mL
12-251 SG1117 菌种 1mL
23-0660-10 Simvastatin(HMG-CoA Reductase 抑制剂 ) 10mg
17-0230 SmaI 500U
12-216 SMD1163 酵母菌种 1mL
12-114 SMD1168 酵母菌种 1mL
12-208 SMD1168H 酵母菌种 1mL
23-0670-50 S-Methyl-ITU.sulfate(iN0S 抑制剂 ) 50mg
23-0680-100 SMT(iNOS 抑制剂 ) 100mg
23-0690-1 SNP(NO 供体 ) 1g
23-0700-65 SOD( 抗氧化酶 ) 65KU
23-0710-1 Sodium Butyrate(HDAC 抑制剂 ) 1g
23-0720-2 Sodium orthovanadate( 磷酸酯酶抑制剂 ) 2g
120654C-20 Southern Marker DL2000( 生物素 ) 20 次
120654D-20 Southern Marker DL2000(DIG) 20 次
120654E-20 Southern Marker Oligo( 生物素 ) 20 次
120654F-20 Southern Marker Oligo(DIG) 20 次
120655-5 Southern 级动物 DNAout 5次
130950-10 Southern 级细菌 (G-)DNAout 10 次
130951-10 Southern 级细菌 (G+)DNAout 10 次
130931-10 Southern 级血液 DNAout 10 次
130943-10 Southern 级真菌 DNAout 10 次
130940-10 Southern 级植物 DNAout 10 次