OSEN-Z 街道社区噪声监测仪 广场噪声监控站

奥斯恩2012年创立于深圳宝安区，是一家以智慧环保为中心，融合物联网、云计算、大数据、人工智能AI、区块链、移动互联网等新一代信息技术的国家高新技术企业，从事环境监测仪器设备，智慧农业，智慧水质产品的研发，生产制造，销售和提供整套技术服务，配套物联网云平台，生态环境大数据可视化平台，环保软件行业应用的开发和运营，奥斯恩业务始终围绕“产品＋应用解决方案＋服务”展开，产品定位于中高端市场，广泛应用于环保、安全、应急监测、电力、垃圾焚烧、水泥、钢铁、空分、石化、化工、园林水利，农牧业及科研等领域。

拥有自主品牌“奥斯恩”，奥斯恩始终坚持可持续发展方向上与国内知名大学，科研机构，行业协会，跨界知名企业强强联合建立了广泛深入的合作关系。奥斯恩荣获深圳市高新技术企业称号、国家高新技术企业称号，先后获得ISO9001质量管理体系认证、ISO14001环境体系认证，售后服务星级企业，重合同守信用AAA单位；奥斯恩品牌旗下产品获得多项制造计量型式批准认证（CPA）、中国环境保护产品认证（CCEP）、防爆合格证、软件产品认证，第三方CNAS实验室（guo家级）出具的权威检测证书，拥有几十项软件著作权与技术，奥斯恩品牌入围国内几十个城市住建局，生态环境局，城管执fa局供应链系统名单，全国多个高校科研院所指ding产品品牌，旗下有五家分公司，先后在广西、广东、云南、山东、山西、陕西、福建、贵州、新疆等全国30省(市、自治区)建立了完善的技术服务网点和销售网络点，合作客户遍布中国大陆、台湾、香港澳门、东南亚，南亚国家等地区。

奥斯恩自组建有2000㎡的生产基地，有完整的老化标定车间、先jin的装配生产线，产品实验室，生产规模及品控能力处于业内领xian水平。

奥斯恩拥有几十人的研发团队，由软件开发，嵌入式开发，仪器仪表调试，机械设计，环境气象学，大数据算法组成，全部源于国内重点院校校友，且长期与行业经验丰富，学术造诣高的全国知名专家，行业技术总工进行技术交流与合作，拥有深厚的专业基础，具备高性能软硬件产品的研发设计能力。奥斯恩是多个国内高校的挂牌校企实习基地，产学研合作基地。

  街道社区噪声监测是对城市街道和社区中噪声水平进行实时测量和记录的过程。通过噪声监测设备可以了解街道社区噪声的强度和分布情况，帮助社会了解街道社区噪声的状况，制定科学的噪声控制措施，保障居民的健康和生活质量。

  简易型噪声监测系统

  噪声一体机符合2级声级计标准，通过物联网技术与现场端仪器仪表进行互联互通，完成对环境噪声数据实时采集，并对采集数据统计分析，计算噪声值，是一种简易型的户外噪声自动监测系统。它由数据显示屏、噪声传感器、数据采集统计分析软件、GPRS无线传输模块、服务器云平台软件、客户端等部分组成，人性化表情变化设计、计测量范围大、功能强稳定性好，可扩展“AQI”六要素（细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物、AQI六要素）。

  立杆型噪声监测系统

  立杆式噪声采用高集成的设计理念，其采用了数字检波技术对周围噪声进行实时监测，并通过现场LED三行屏进行实时展示，无论是室内还是室外，都可以清晰显示当前噪音分贝。除了可以监测噪音之外，还可以接入其他的传感器，比如PM2.5、PM10、CO、NO2、O3、SO2等，主机通过4G上传的方式或者网口上传的方式，将数据上传至环境监控平台。

产品特点：

1.配备户外LED双色单元板、人性化表情变化设计、支持超标数据变色及表情变化；

2.配备风罩，当在有风的场合下进行测量时可以使用风罩以降低风噪声的影响；

3.除了监测噪声以外，PM2.5，PM10，CO，SO2，NO2，O3等参数，可根据客户的具体需求做增减灵活选配；

4.数据集采集、传输、发布显示于一体。通过集成高，灵活的方案，模块化部署，可以满足不同场合使用需求；

5.无工具拆卸，方便点位迁移与设备维护；

6.LED无线信息发布平台：操作简捷、管理方便，传输稳定，可靠性高；可以传输文字等节目信息，不受距离限制，应用广；终端掉线上线后可以实现续传，节省流量；

7.24小时自动监测，无需人工干预，稳定可靠；

8.可通过设置报警条件进行噪声超标报警；

9.结合PC端云平台和端应用随时随地查看实时数据、统计曲线、噪声污染趋势预判等信息，管控噪声污染。

  噪声监测云平台

  噪声云平台（以下简称云平台），通过现场端设备对数据进行实时监测，并将监测数据在软件系统进行质控、分析以及应用。数据详情可进行多元化展示，智能分析比对，生成分析报表；结合大数据分析模型，由点及面，网格化全面覆盖，实现污染溯源，趋势预测，同时，具备数据监管大屏，直观呈现数据变化动态，充分满足监管单位的监测需求。同时用户可以通过下载APP或者关注公众号，随时查看幼儿园各监测点的噪声实时数据。

街道社区噪声监测仪 广场噪声监控站
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