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所在地:广东 深圳市
型号:OSEN-SZ
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更新时间:2024-09-25
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公司地址:深圳市宝安区凤塘大道141号大洋田工业区2栋4楼
奥斯恩2012年创立于深圳宝安区,是一家以智慧环保为中心,融合物联网、云计算、大数据、人工智能AI、区块链、移动互联网等新一代信息技术的国家高新技术企业,从事环境监测仪器设备,智慧农业,智慧水质产品的研发,生产制造,销售和提供整套技术服务,配套物联网云平台,生态环境大数据可视化平台,环保软件行业应用的开发和运营,奥斯恩业务始终围绕“产品+应用解决方案+服务”展开,产品定位于中高端市场,广泛应用于环保、安全、应急监测、电力、垃圾焚烧、水泥、钢铁、空分、石化、化工、园林水利,农牧业及科研等领域。
拥有自主品牌“奥斯恩”,奥斯恩始终坚持可持续发展方向上与国内知名大学,科研机构,行业协会,跨界知名企业强强联合建立了广泛深入的合作关系。奥斯恩荣获深圳市高新技术企业称号、国家高新技术企业称号,先后获得ISO9001质量管理体系认证、ISO14001环境体系认证,售后服务星级企业,重合同守信用AAA单位;奥斯恩品牌旗下产品获得多项制造计量型式批准认证(CPA)、中国环境保护产品认证(CCEP)、防爆合格证、软件产品认证,第三方CNAS实验室(guo家级)出具的权威检测证书,拥有几十项软件著作权与技术,奥斯恩品牌入围国内几十个城市住建局,生态环境局,城管执fa局供应链系统名单,全国多个高校科研院所指ding产品品牌,旗下有五家分公司,先后在广西、广东、云南、山东、山西、陕西、福建、贵州、新疆等全国30省(市、自治区)建立了完善的技术服务网点和销售网络点,合作客户遍布中国大陆、台湾、香港澳门、东南亚,南亚国家等地区。
奥斯恩自组建有2000㎡的生产基地,有完整的老化标定车间、先jin的装配生产线,产品实验室,生产规模及品控能力处于业内领xian水平。
奥斯恩拥有几十人的研发团队,由软件开发,嵌入式开发,仪器仪表调试,机械设计,环境气象学,大数据算法组成,全部源于国内重点院校校友,且长期与行业经验丰富,学术造诣高的全国知名专家,行业技术总工进行技术交流与合作,拥有深厚的专业基础,具备高性能软硬件产品的研发设计能力。奥斯恩是多个国内高校的挂牌校企实习基地,产学研合作基地。

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随着世界人口的增长及工农业生产的发展,用水量也在日益增长。同时由于人类的生产和生活,导致地表、地下水体的污染,水质恶化,使有限的水资源更加紧张。如此在水资源紧缺的环境下,我们更要珍惜水资源,同时检测部门做好水质检测、监督的工 作,为民众的身体健康提供保障。水质检测是关乎民生的大事,不可小觑。
在线水质监测站技术是随着企业科学的形成和发展而产生的,在以往水质分析的基础上发展起来的,用科学的方法监视和检测 反映水体质量的变化趋势及污染的来龙去脉为目的,是评价水体质量的基础。
公园湖泊水位状况自动监测系统,24小时监测/数据超标告警采用传感器电极监测方案,主要针对水质的PH值、 溶解氧、盐度、电导率、氨氮、温度等参数进行实时在线监测和预警。监 测过程无需耗材和维护,通过配置的各种水质传感器实时监测水体污染物 的在线自动分析仪器,是一种集数据采集、存储、传输和管理于一体的无 人值守水文监测系统,是水质环境监测的一个重要组成部分。

公园湖泊水位状况自动监测系统,24小时监测/数据超标告警功能
实时监测水质PH值、溶解氧、盐度、电导率、氨氮、温度等要素监测参数;
微电脑监测数据采集仪具有气象数据采集、实时时钟、定时存储、参数设定、参数和气象历史数据断网续传等功能;
汉字7寸液晶触摸屏人机界面,人机界面友好;
配备自动清洁装置,可以有效的清洁传感器表面,防止微生物附着,测量更 准确,更低维护成本;
具备故障自动诊断功能,具有异常信息记录、上传功能,如零部件故障、超量程报警、超标报警等;
数据浏览功能,能提供局域网数据浏览、互联网数据浏览、数据浏览等多种数据浏览途径供用户选择;
采用户外设计、金属喷漆支架和野外防护箱,外形美观、起到防雨、防风、防盗、耐腐蚀、抗干扰。
公园湖泊水位状况自动监测系统,24小时监测/数据超标告警特点
电源系统:双电源供电系统、交流220V、蓄电池、太阳能供电系统等,根据用户需要选配,可在市电与太阳能之间灵活切换,智能控制市电、蓄电池供电顺序,使得设备不间断供电,从而保证数据的完整性;
可靠运行于各种恶劣的野外环境,低功耗、高稳定性、高精度、可无人值守;
可靠的防雷电设计和接地设计、抗干扰等保护措施;
硬件和软件均采用模块组合式开放性设计,可灵活组合使用;
监测要素可按实际需求选配。模块化设计极大的方便了后期设备的调试和升级;
通讯方式可根据传输距离来按需要选配,为方案提供最高的性价比;
大数据云平台可以让用户在互联网上随时使用浏览监测站现场监测数据;
客户端浏览:可以通过软件客户端、PC端云平台、端公众号实现互联网上查询、统计监测站现场监测数据。




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