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东莞万濠CNC全自动影像测量仪维修 --该仪器适用于以二坐标测量为目的的一切应用领域,在机械、电子、仪表、塑胶等行业被广泛使用。全自动光学三次元测量仪工厂就选中特仪器。对应速度快,周到细致。...

东莞万濠CNC全自动影像测量仪维修
仪器10大突出特点:
1. 程控恒流驱动式八区表面冷光光源,可适应复杂的工件测量
2. 具有快速自动对焦,自动寻边,强大的编程和自动测量功能
3. 采用亚像素细分技术,提高边界分辨能力
4. 在线SPC数据处理分析,大批量治具测量
5. X、Y、Z三轴步进伺服控制,定位精度高速度快,X、Y速度可达200mm/s,运行平稳
6. 采用开发的嵌入式模块控制系统,将复杂的控制系统集成于仪器内部,稳定性更高
7. 采用花岗石底座,性能稳定,不易变形
8. 可选配筒镜自动变倍功能,无需频繁像素校正实现多倍率下测量
9. 可通过激光指示器寻找被测工件的具体位置,快速定位,方便快捷
10. 开发QMS3D软件,可满足客户不同测量需求

东莞万濠CNC全自动影像测量仪维修
技术规格参数:
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仪器型号 |
VMS-2515H |
VMS-3020H |
VMS-4030H |
VMS-5040H |
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金属台尺寸 |
450*280 |
500*330 |
606*466 |
706-466 |
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玻璃台尺寸 |
306*196 |
350*250 |
450*350 |
550*450 |
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运动行程X.Y |
220*150 |
300*200 |
400*300 |
500*400 |
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Z轴升降行程 |
150调焦 |
150调焦 |
150调焦 |
150调焦 |
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X、Y、Z轴数显分辨率 |
0.5um |
0.5um |
0.5um |
0.5um |
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X、Y坐标示值误差 |
≤(3+L/200)L为被测长度,单位:mm) |
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仪器重量 |
220 |
270 |
325 |
450 |
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外形尺寸 |
670*660*950 |
720*950*1020 |
720*950*1020 |
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三轴运动速度 |
100mm/s |
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三轴定位精度 |
0.001mm |
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摄像机 |
TEO彩色1/2″CCD摄像机 |
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变焦镜头 |
变焦镜头带同轴光变焦镜头(二选一) |
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变焦镜头倍率 |
0.7-4.5X |
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视频总倍率 |
30-190X |
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物方视场 |
11.1-1.7mm |
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电源 |
AC220V/AC110V |
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消耗功率 |
100W |
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东莞万濠CNC全自动影像测量仪维修
黄怡家表示:「目前机器视觉设备的主要客户为PCB厂,未来仍会持续成长;而本身属于高成长产业,因此手也是凌华的重要目标客户之一;被动元件包括电容、电阻,呈稳定发展的态势;而FPD方面,自动光学检测(AOI)技术中,以线取像(line scan)是业界公认产能zui高的方式;机器视觉设备可应用在FPD破边检测,检查边缘的破损、裂痕与刮伤等缺陷。」
面板尺寸不断增大以及解析度的提升,高画素的摄像机可协助减少取像次数及机台运动的複杂性。日本东芝泰力机器视觉暨医疗影像事业处副总暨技术长河上和之指出:「目前市面上的视觉检测摄像机大多以6fps与8fps为主,而泰力提供的高画质工业摄像机可提供1200万高画素与25fps的高速影像处理,解析度高达4096x3072。」他强调在效能方面,架设一台1200万画素的摄像机相当于架设49台VGA摄像机的效果。
工业摄像机的数位化亦为重要趋势。河上和之指出,在泰力的销售比重上,去年类比摄像机仍为主流,佔营收的六成左右,但有逐年被数位摄像机取代的趋势。在数位摄像机的传输介面中,Firewire的成长在过去四年来为显着,尤其是FireWire 800 (IEEE 1394b)。在解析度方面,VGA一直是主流,但市佔比重逐年下降,到去年只佔六成营收,而4百万以上解晰度的摄像机,其营收在过去四年来逐年提升。
在视觉检测市场方面,目前八成仍採用黑白摄像。欧洲Euresys公司副总Marc Damhaut指出:「Euresys的彩色影像撷取的技术,具备同步撷取RGB色彩的能力,以及处理大量影像的能力,目前已应用在韩国与台湾新一代平面显示器产业与PCB检测应用上。Euresys影像卡的影像前处理的技术可撷取白平衡、色彩转换以及色彩校正后的影像,毋须佔用CPU的资源。
凌华科技认为高速、高解析度、彩色的机器视觉需须仰赖更高速的触发速度(Trigger)、更高解析度与高速的摄像机、与更高频宽的汇流排(BUS),而PCI-Express将是影像撷取卡的主要介面。PCI-Express为主流的汇流排标准,黄怡家指出机器视觉是PCI-Express的利基型应用之一,PCI-Express拥有比PCI更高的频宽,且支援点对点高速序列资讯传输,在传输速度、记忆体空间、保证频宽下的系统稳定度、生产速度与解析度上,都比PCI介面具有。
机器视觉目前也广泛应用在节能产业,包括LED与太阳能的AOI检测,除了能因应太阳能面板的检测需求,在LED的Wafter/Chip点测与分检中,也可应用机器视觉来定位,和检查焊垫、发光区和切割外观。
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