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古朵生物|Bradford蛋白定量试剂盒
发布时间:2022-08-08浏览次数:1155返回列表
产品描述
Bradford蛋白浓度测定法是目前常用的灵敏度较高的蛋白浓度测定方法之一。它是根据Bradford染液(考马斯亮蓝G-250染料)与蛋白结合,使染料的大吸收峰从A456变为A595,且测定的吸光值与蛋白浓度成正比关系的原理设计的。本法通过吸光值,推算蛋白浓度,实现了蛋白浓度测定的快速性和简便性。灵敏度高,比Lowry法大约高四倍,低蛋白检测量可达1μg。测定速度快、简单,仅需一种试剂即可,且不受大多数样品中化学试剂的影响。
古朵生物提供二种规格的Bradford蛋白浓度检测试剂盒,比色皿法分别可做125次和625次。酶标法分别可做500次和2500次。
产品组分
编号 |
组分 |
产品编号/规格 |
|
20202ES76 (500T) |
20202ES86 (2500T) |
||
20202-A |
Bradford蛋白染色液 |
125mL |
5×125 mL |
20202-B |
蛋白标准品(BSA) |
5×1mL(2mg/mL) |
5×2mL(2mg/mL) |
运输与保存方法
冰袋运输。
染色液4℃保存,蛋白标准品常温或4℃保存,有效期一年。
注意事项
1)Bradford染色液使用前,应充分混匀。同时,酶标仪需预热20min。
2)Bradford染色液需恢复到室温再使用,有利于提高检测的灵敏度。另,使用前需颠倒几次以充分混匀。
3)由于Bradford染液的颜色反应并不是同递增的蛋白浓度呈线性关系,因此每次试验都必须建立标准曲线。另外,为了得到的结果,每个蛋白梯度和样品均需做复孔。
4)Bradford法测定蛋白浓度对大多数化学物质的兼容性比较好,比如对还原剂DTT的兼容性高达5mM。但会受到略高浓度的去垢剂影响,如,SDS需低于0.01%,Triton X-100低于0.05%,Tween 20/ 60/80低于0.015%等。对于含去垢剂的样品,建议使用BCA增强型蛋白定量检测试剂盒【货号:20201ES76】。
5)为了您的安全和健康,请穿实验服并戴一次性手套操作。
6)本产品仅作科研用途!
操作方法
一、配制标准品
1. 配制BSA标准品体系
注:标准品稀释液为蛋白样品的溶解液,原则上蛋白样品在什么溶液中,标准品也宜用什么溶液稀释。但也可用0.9%的NaCl或1×PBS进行稀释。
BSA标准品体系配制可参考表一。
Vial |
稀释液体积(μL) |
2mg/mL BSA体积(μL) |
BSA终浓度(μg/mL) |
A |
0 |
100 |
2000 |
B |
25 |
75 |
1500 |
C |
50 |
50 |
1000 |
D |
125 |
75 |
750 |
E |
150 |
50 |
500 |
F |
350 |
50 |
250 |
G |
375 |
25 |
125 |
H |
395 |
5 |
25 |
I |
400 |
0 |
0=Blank |
二、检测方法
A. 标准比色皿检测(线性范围:100-1500μg/mL)
1. 各取20μL不同浓度标准品和待测样品加入到反应管中;
2. 加入1mL Bradford染色液,混匀。室温孵育10min。【注】:样本室温孵育时间不可超过1h;
3. 分光光度计上测定595nm处的吸光度,用装满水的比色皿对仪器校零。之后测定所有样本浓度。
4. 根据BSA标准品的吸光度(减去标准品中空白孔的OD值即终的读数),绘制标准曲线(X-蛋白浓度μg/mL;Y-终的OD595nm)。依据标准曲线和样品的稀释倍数计算样品蛋白浓度。
B. 标准微孔板检测(线性范围:100-1500μg/ml)
1. 各取5μL各浓度标准品和待测样品加入到微孔板中;
2. 每孔加入250μL Bradford染色液,振荡30s充分混匀。盖上微孔板,室温孵育10min。【注】:样本室温孵育时间不可超过1h;
3. 酶标仪上测定595nm处的吸光度。或者其他575-615nm波长范围内的吸光度,但是相对于595nm,吸光度会存在0-10%的损失。
4. 根据BSA标准品的吸光度(减去标准品中空白孔的OD值即终的读数),绘制标准曲线(X-蛋白浓度μg/mL;Y-终的OD595nm)。依据标准曲线和样品的稀释倍数计算样品蛋白浓度。
注:a)由于酶标板的光径比比色皿短,经酶标板检测得到的OD595nm会低于比色皿检测所得,因此可能降低本法的检测下限。要得到高的OD595nm,可使用7-10μL标准品/待检样本,和250μL Bradford染色液来进行检测。b)如果使用与酶标仪相关的曲线拟合算法(curve fitting algorithm),那么四参数或者佳拟合曲线可能得到为的结果,并不是单纯的线性拟合。若是手动标记各点浓度,点-点曲线出来的结果于线性拟合。若对结果准确性的要求不是非常严格,可使用线性拟合分析数据。