2015年1月，美国总统奥巴马在国情咨文中提出“医学计划”，从此医疗逐渐成为医学领域发展的重点之一。医疗是以个体化医疗为基础，随着基因组测序技术快速进步，以及生物信息与大数据科学的交叉应用而发展起来的医学概念与医疗模式。
 
  医疗作为下一代诊疗技术，相比传统诊疗手段，具有性和便捷性。一方面通过基因测序可以找出癌症的突变基因，从而迅速确定对症药物，省去患者尝试各种治疗方法的时间，提升治疗效果。另一方面，基因测序只需要患者的血液或是唾液，无需传统的病理切片，可以减少诊断过程中对患者身体的损伤。可以预见，医疗技术的出现，将显著改善癌症患者的诊疗体验和诊疗效果，发展潜力大。
 
  当然，随着云计算、大数据、人工智能等信息技术与生物技术融合发展，健康医疗大数据产业正逐渐成为生物材料和信息的zui好体现。2016年，国务院《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》的出台后，健康医疗大数据受到政府、医院、科研机构和学术界越来越多的重视。
 
  就市场来看，目前行业并未成型，新的参与者不断涌入。然而，医疗行业技术的局限性导致新的治疗方法暂时难以大规模使用，基因库和大数据等基础设施尚待建设。综合来看，我国医疗行业正处于起步阶段，加速产业市场布局仍是当前的工作重点。
 
  在医疗快速发展的情况下，我国医疗产业发展成为必然趋势。2016年3月，科技部召开次医学战略会议，提出了医疗计划。会议指出，到2030年前，我国将在医疗领域投入600亿元，其中，中央财政支出200亿元，企业和地方财政配套400亿元。
 
  工程院院士詹启敏表示，在制定“十三五”规划过程中，形成了7个共识，包括基因组技术的大规模应用已经趋向成熟，蛋白质组学将会取得重大突破，干细胞和再生医学已经进入临床应用和产业化阶段，疫苗和抗体将成为生物医药重点突破的领域，生物治疗、个性化诊疗技术成为现代医学重要方向，医疗器械成为与药物齐头并进的产业，zui后是生物信息学向大数据的产出和广泛应用的两个方向发展。
 
  其中，生物大数据分析是医疗发展的助推器，也是产业合作的重要领域。生物大数据内容涵盖各种组学、患者病史、生活环境、行为习惯等多维度生物学数据，具有数据量大、多样化、价值高等特点。医疗产业发展依赖大规模人群基因数据、生物样本、生活信息等数据的积累，是对大规模的生物信息进行数据挖掘的有效工具，有助于对疾病的起源和发病机制的理解，推动预防和治疗方法的发展。同时相对来说，医疗的推出也为医学大数据的应用开拓了新的前景。
 
  此外，作为医疗产业发展的关键技术之一，生物大数据的收集、分析和解读将成为了解疾病形成机理的重要手段，进而为下一阶段的治疗和健康管理提供破解方法。
 
  总而言之，目前医疗体系都在发生着本质性的变化，对于我国医疗行业发展而言，医疗健康大数据在仍然具有较大的发展前景。虽然医学确实可以为未来的疾病治疗带来新的机遇，对于疾病的病因，临床诊断及预后、治疗都发挥大的作用，但目前医学仍处在起步阶段，需要大量收集临床资料，要实现诊断和治疗，还有很长一段路要走。